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今年年初，DeepSeek AI大模型横空出世，迅速成为科技圈的热门话题。与此同时，AI PC 也持续(chíxù)进化，步入新的发展(fāzhǎn)阶段。对于众多科技发烧友而言，本地(běndì)部署大模型的诱惑难以抵挡。相较于直接付费使用成熟 AI 应用，DeepSeek 的完全开源特性，让发烧友们热衷于在(zài)本地发挥硬件(yìngjiàn) AI 性能。 然而，在轻薄笔记本电脑领域，面对本地运行 DeepSeek 大模型这一挑战，不同品牌和平台的表现究竟如何？“轻薄笔记本电脑哪个牌子好”这一问题，也(yě)随着本地部署(bùshǔ)大模型的需求，成为(chéngwéi)消费者关注的重点(zhòngdiǎn)。 我们找(zhǎo)来当下较新的轻薄本，分别搭载了Intel酷睿Ultra9 285H处理器(chǔlǐqì)和AMD锐龙AI 9 HX370处理器的机型，它们(tāmen)都是各自平台轻薄本能搭载的最强处理器，定位上(shàng)旗鼓相当。下面，就让我们一同测试不同平台在本地运行 DeepSeek 大模型(móxíng)的表现，看看“轻薄笔记本电脑哪个牌子好”。 一(yī)、测试平台介绍：各有优势 但都是最强移动处理器的竞争者 Intel酷睿Ultra9 285H处理器基于Arrow Lake架构，拥有(yōngyǒu)6个性能(xìngnéng)核，8个能效核和2个低功耗能效核，一共16核心，性能核最大睿频频率为5.4GHz，拥有24MB高速缓存。它(tā)内建Intel锐炫140T显卡，包含8个Xe核心，同时还内置NPU，能够(nénggòu)提供高达13 TOPS的(de)算力。CPU+GPU+NPU全平台总算(zǒngsuàn)力达到99 TOPS，为本地运行大模型提供了很(hěn)好的支撑。 AMD锐龙AI 9 HX370处理器基于Zen 5架构，4个Zen 5核心和8个Zen 5c核心，支持(zhīchí)超线程技术，总共是(shì)12个核心24线程，最高加速频率为5.1GHz，拥有12MB的L2 高速缓存(gāosùhuǎncún)和24MB的L3 高速缓存。内建AMD Radeon 890M显卡，包含16个GPU核心。当然(dāngrán)也(yě)有独立的NPU引擎(yǐnqíng)，而且算力高达55 TOPS。 需要注意的是，Intel酷睿Ultra9 285H处理器的TDP高达45W，AMD锐龙AI 9 HX370处理器的TDP只有28W。当然，Intel和(hé)AMD都允许笔记本制造商根据具体(jùtǐ)产品设计，在(zài)一定范围内(nèi)设定处理器功耗。 二、DeepSeek-R1模型(móxíng)测试(cèshì)：iGPU算力也可流畅运行本地部署的14B模型 Ollama是一个开源的大语言(yǔyán)部署服务工具，只需iGPU即可部署大模型。此次测试(cèshì)就是基于Ollama框架，在本地部署DeepSeek-R1的蒸馏版模型，测试使用iGPU的运行效率。Ollama作为一个开源软件(ruǎnjiàn)，功能(gōngnéng)依赖(yīlài)全球开发者的共同维护，会有一些特别的分支。 此次测试，专门找来了针对 intel 推理(tuīlǐ)(tuīlǐ)框架和AMD ROCm推理框架分别优化过的Ollama版本，更能体现Intel和AMD硬件在各自(gèzì)最佳环境下的运行效率。 （左侧为Intel酷睿Ultra9 285H运行(yùnxíng)截图(jiétú)，右侧为AMD锐龙AI 9 HX370运行截图） 为了(wèile)避免图形UI造成的延迟和对性能的影响，我们直接(zhíjiē)在命令行中同DeepSeek-R1:14B模型进行对话，准备了4个问题，分别(fēnbié)是： “你是谁？”最(zuì)简单的问题，用来检查DeepSeek大(dà)模型是否正确工作。 “模仿李白的风格，写一首(yīshǒu)七律·登月。”简单的文字写作能力。 “一亿(yīyì)之内最大的质数是多少？”数学能力其实不是DeepSeek这种推理模型的长处(chángchù)，但也可以测试一下。 “帮我写一份5月份前往南疆的旅行(lǚxíng)攻略。”对DeepSeek的语义理解/推理能力(nénglì)和文字写作能力进行测试。 同样还对DeepSeek-R1大模型另外两个更小规模的蒸馏版本7B和1.5B，也(yě)都进行(jìnxíng)了测试，测试成绩汇总如下： 模型(móxíng)规模(guīmó)越小，执行速度越快，但(dàn)相对的(de)AI智力下降也非常明显，经常会出现无法回答或者先入死循环的状态。14B规模的模型的反应速度和回答准确率表现都比较优秀，在测试平台上运行效果非常好（但数学问题的回答准确度还是不太行）。 从测试结果(jiéguǒ)上来看，Intel酷睿Ultra9 285H在(zài)针对(zhēnduì)Intel优化过的Ollama上的每秒token输出更高(gènggāo)一些，在14B和7B规模模型中，对比AMD锐龙AI 9 HX370都有40%左右的领先，而在1.5B规模模型中，Intel平台仍(réng)有5%左右的优势。 从(cóng)实际测试的(de)结果上来看，针对Intel 优化过的框架确实拥有更好的支持，让Intel处理器的性能表现更强。 三、AI大模型能力(nénglì)测试(cèshì)：Deepseek-R1:14B模型编程已经实用 我们也测试了一下Deepseek-R1:14B模型(móxíng)在Intel酷睿Ultra9 285H处理器的(de)轻薄本上实际表现，看看(kànkàn)使用本地Intel iGPU算力来编程，效果如何。 首先安装了一个(yígè)针对Intel酷睿Ultra处理器优化的AI应用工具(gōngjù)：Flowy AI PC软件，然后在其中(qízhōng)使用Deeoseek-R1:14B模型来编写一个基于HTML语言(yǔyán)的贪吃蛇游戏。 按照Deepseek给出的操作说明，很(hěn)容易就可以把这个由AI写出来的贪吃蛇游戏(yóuxì)运行起来。Intel酷睿Ultra9 285H处理器(chǔlǐqì)搭配Deepseek-R1:14B模型，能力具备(jùbèi)一定实用价值，可以帮助用户提高编程速度和工作效率。 四、总结：Intel 全力推广OpenVINO 效果已经开始(kāishǐ)展现(zhǎnxiàn) 得益于DeepSeek的(de)开源，让本地部署AI大(dà)模型变的前所未有的容易，即使是在轻薄本这种并不以性能见长的移动(yídòng)平台上，运行本地大模型也能有相当不错的性能表现。 在测试中，Intel酷睿Ultra9 285H处理器展现出(zhǎnxiànchū)相当强劲的(de)实力，使用开源部署工具Ollama（Intel优化版），在本地部署DeepSeek-R1:14B，仅依靠CPU的算力(suànlì)，就可以(kěyǐ)实现接近10 Token/s的输出速度，比(bǐ)AMD锐龙AI 9 HX370处理器的输出高了40%以上，而且(érqiě)这个成绩还是在CPU实际功率相差接近一倍的情况下得出的。 这也从一个(yígè)侧面说明，AI大模型的高效运行，不仅仅是硬件性能的问题，软件(ruǎnjiàn)的适配同样重要，甚至比硬件性能更重要一些。 Intel全力(quánlì)推广OpenVINO成效初显，也许硬件(yìngjiàn)的真实性能(xìngnéng)强弱难以(yǐ)量化比较，但从此次测试(cìcèshì)结果来看，Intel酷睿Ultra9 285处理器在用户实际使用中，确实能发挥出比AMD锐龙AI 9 HX370处理器更强的性能。再加上Intel连续举办的人工智能创新应用大赛，以资金鼓励开发者，使得(shǐde)基于OpenVINO的AI应用日益丰富，促进了AI生态系统的繁荣。 轻薄笔记本电脑哪个牌子好？对于(duìyú)科技爱好者而言，在(zài)选择轻薄笔记本电脑时，可以考虑搭载最新Intel处理器的品牌机型，不仅能享受到当下卓越的AI应用体验(tǐyàn)，更能率先拥抱未来AI计算(jìsuàn)的各种可能性。